利用Python获取淘宝服务器时间——一种简单而实用的方法

　　在开发软件或者进行网络爬取的时候，我们往往需要获取服务器的时间。而如何准确获取淘宝服务器的时间，则是一个比较常见的需求。本文将为大家介绍用 Python 获取淘宝服务器时间的方法，让大家实现准确获取淘宝服务器时间的效果。

　　

1、Python 获取淘宝服务器的时间

首先，我们需要了解的是，淘宝的时间源是由 taobao.tmall.com 提供的。但是，这个时间源是不支持 Ping 的，因此，我们需要采用其他方法来获取这个时间源。

 

　　有一种比较简单而实用的方法，就是利用 URL:https://www.taobao.com/ 获取淘宝首页的 HTML 源代码，从 HTML 代码中抓取淘宝服务器的时间。下面我们来详细讲解如何实现这个方法。

　　第一步，我们需要在 Python 代码中利用 urllib.request.urlopen 方法获取淘宝网页的 HTML 源代码。获取的代码如下:

　　url = https://www.taobao.com/

　　html = urllib.request.urlopen(url).read()

　　通过这个方法就可以获取到淘宝首页的 HTML 源代码。

　　第二步，由于淘宝的时间信息是包含在 HTML 代码里的，因此我们需要用 Python 中的正则表达式来抓取时间信息。获得时间信息的代码如下:

　　time = re.findall(r

　　tb_time = time[0] + 000

　　这段代码的作用是匹配 HTML 代码中的时间信息，并将时间信息转换为单位为毫秒的时间戳。

　　第三步，我们需要将时间戳转换为人类可读的时间格式。Python 提供了一个很方便的库 datetime，可以轻松实现时间戳和时间格式之间的转换，转换代码如下:

　　tb_time = int(tb_time)

　　# 时间转换

　　dateArray = datetime.datetime.fromtimestamp(tb_time/1000)

　　tb_time = dateArray.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

　　经过这个步骤，我们就可以获得当前的淘宝服务器时间。

　　

2、实现淘宝服务器时间自动同步

上面我们介绍了如何获取淘宝服务器的时间，但是要想使淘宝服务器的时间保持与系统时间一致，则需要多次进行同步操作。下面我们来介绍如何实现淘宝服务器时间的自动同步。

 

　　我们可以写一个循环脚本，每隔一定时间就获取一次淘宝服务器的时间，并将淘宝服务器的时间与系统时间相比较，如果相差超过了一定的时间差，则进行时间同步。

　　下面是时间同步脚本的代码:

　　while(True):

　　 # 获取淘宝服务器的时间

　　 url = https://www.taobao.com/

　　 html = urllib.request.urlopen(url).read()

　　 time = re.findall(r

　　 tb_time = time[0] + 000

　　 tb_time = int(tb_time)

　　 dateArray = datetime.datetime.fromtimestamp(tb_time/1000)

　　 tb_time = dateArray.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

　　 print(淘宝服务器的时间是:,tb_time)

　　 # 时间同步

　　 local_time = time.strftime(%Y%m%d%H%M.%S,time.localtime(time.time()))

　　 os.system(date + local_time)

　　 # 等待1分钟

　　 time.sleep(60)

　　上述代码中，我们在每次获取淘宝服务器时间的同时，获取系统时间，并进行比较。如果淘宝服务器的时间与系统时间相差超过了一定的时间差，则通过 os.system 方法调用系统命令 date 将系统时间调整为淘宝服务器的时间，从而达到同步的目的。

　　

3、时间误差的修正

虽然我们已经实现了淘宝服务器时间的自动同步，但是由于网络延迟等原因，两个时间戳可能存在一定的偏差。因此，我们还需要对时间误差进行修正。

 

　　我们可以将获取淘宝服务器时间和系统时间的操作放在一个线程中，以保证两个时间戳的同时性。获取时间戳的代码如下:

　　def GetTime():

　　 # 获取淘宝服务器的时间

　　 url = https://www.taobao.com/

　　 html = urllib.request.urlopen(url).read()

　　 time = re.findall(r

　　 tb_time = time[0] + 000

　　 tb_time = int(tb_time)

　　 return tb_time,time.time()

　　有了同时获取淘宝服务器时间和系统时间的函数，我们就可以计算它们之间的时间误差。计算误差的代码如下:

　　tb_time,local_time = GetTime()

　　tb_local = (time.time() + (tb_time-local_time)/1000)/2

　　上述代码中，tb_local 表示自动同步后修正后的系统时间。

　　

4、时间同步器

为了更好地演示实现方法，我们将上述三个步骤进行了整合，生成一个完整的 Python 时间同步器。

 

　　时间同步器的代码如下:

　　import re

　　import subprocess

　　import time

　　import urllib.request

　　import datetime

　　# 获取淘宝服务器时间和系统时间的线程

　　def GetTime():

　　 # 获取淘宝服务器的时间

　　 url = https://www.taobao.com/

　　 html = urllib.request.urlopen(url).read()

　　 time = re.findall(r

　　 tb_time = time[0] + 000

　　 tb_time = int(tb_time)

　　 return tb_time,time.time()

　　# 时间同步器

　　if __name__==__main__:

　　 while(True):

　　 tb_time,local_time = GetTime()

　　 # 计算时间误差

　　 tb_local = (time.time() + (tb_time-local_time)/1000)/2

　　 # 同步时间

　　 if abs(time.time()-tb_local)>60:

　　 subprocess.call([date, -s, @+str(tb_local)])

　　 print(Time have been changed!)

　　 # 每隔60秒钟同步一次时间

　　 time.sleep(60)

　　通过上面的代码，我们就可以实现一个 Python 时间同步器，自动获取淘宝服务器时间并与系统时间进行比较，如果差异过大则自动进行时间同步，在确保淘宝服务器的时间最新状态的同时，保证系统时间的准确性。

　　通过本文的介绍，我们详细了解了如何通过 Python 获取淘宝服务器时间、实现淘宝服务器时间的自动同步、修正时间误差和实现 Python 时间同步器。这些方法不仅简单易行，而且实用得十分广泛，对于 Python 学习者和网络爬虫应用者都是一个不错的学习参考。

　　总结：本文讲解了利用 Python 获取淘宝服务器时间的方法，首先介绍了如何获取淘宝服务器的时间，接着讲解了如何实现淘宝服务器时间的自动同步、时间误差的修正以及时间同步器的实现。通过本文的学习，我们可以熟练掌握 Python 获取服务器时间的技巧及应用。

　　

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